Oggi, la sicurezza informatica rappresenta una priorità essenziale nell’implementazione delle nuove tecnologie, soprattutto in considerazione del ruolo cruciale che hanno assunto nella vita privata e professionale di tutti. Smart Homes, Connected Cars, Delivery Robots: questa evoluzione non si fermerà e quindi sarà necessario sviluppare soluzioni automatizzate e basate sull’IA per combattere il numero crescente di minacce alla sicurezza. I rischi derivanti da questi attacchi sono attribuibili a diversi fattori, come reti digitali sempre più complesse e diffuse e una crescente sensibilità ai problemi di privacy dei dati.

Esaminando i principali trend di mercato nell’automazione dei sistemi di sicurezza, si osserva che gli attacchi informatici come hacking, phishing, ransomware e malware sono diventati più frequenti e sofisticati, causando danni per migliaia di miliardi di euro alle aziende sia in termini di profitto che di reputazione del marchio, l’adozione di tecniche di iperautomazione ha dimostrato come l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico siano possibili soluzioni.

Dei 300 miliardi di investimenti che il mercato globale della cybersecurity realizzerà nei prossimi cinque anni, gran parte sarà indirizzata all’automazione delle misure di sicurezza al fine di migliorare i tempi di rilevamento e risposta alle minacce in quattro diversi segmenti: sicurezza delle applicazioni, sicurezza degli endpoint, sicurezza e protezione dei dati e sicurezza dell’Internet delle cose.

Le minacce alla sicurezza dei dati, dette anche violazioni dei dati, possono causare danni significativi a un’azienda, con conseguenti complicazioni legali rischiose o svalutare la reputazione del marchio. Garantire che i dati siano ben conservati e ben archiviati è una sfida sempre più importante. È facile immaginare quante diverse minacce alla sicurezza possono derivare da una cattiva manipolazione dei dati, attacchi informatici, dipendenti inaffidabili o anche solo da utenti di tecnologia inesperti. L’intelligenza artificiale, di fatto, è uno strumento per semplificare queste procedure di sicurezza dei dati, dalla scoperta alla classificazione fino alla correzione. Si prevede che l’automazione della sicurezza presto riduca il costo di una violazione dei dati svolgendo un ruolo importante in varie fasi di un attacco informatico, ad esempio negli strumenti di prevenzione della perdita di dati (DLP), nella crittografia e nella tokenizzazione.

La natura interconnessa dell’IoT, ad esempio, consente a ogni dispositivo di una rete di essere un potenziale punto debole, il che significa che anche una singola vulnerabilità potrebbe essere sufficiente per chiudere un’intera infrastruttura. Si prevede che entro il 2026 ci saranno 80 miliardi di dispositivi IoT: la vasta gamma di capacità offerte da questi dispositivi per diversi settori, impedisce la creazione di una soluzione standardizzata per la sicurezza informatica e dal momento che le reti IoT raggiungono campi che vanno dall’assistenza sanitaria all’automotive, i rischi si moltiplicano.

In sintesi, è innegabile che l’intelligenza artificiale sia diventata un elemento importante del futuro e questo vale sia per l’Information Technology che per molti altri settori che si basano su di essa. l’apprendimento automatico e le tecnologie connesse hanno avuto un impatto positivo sul modo in cui funziona il settore IT. Secondo alcune statistiche, mercato dell’IA dovrebbe raggiungere i 190 miliardi di dollari entro il 2025: ad oggi, ad esempio, circa l’83% delle aziende afferma che l’IA rappresenta ormai una priorità strategica.

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